
λ°λμ κΈ°μ΅
μ°¨κ°μ΄ 겨μΈλ°λμ΄ λΆλ λ , ν μ¬λμ΄ μνμ§ λμμ 골λͺ©κΈΈμ κ±ΈμΌλ©° μ€λ κΈ°μ΅μ λμκ²Όλ€. κ·Έ κΈ°μ΅μ μ΄λ¦° μμ μ μμν¨, μμ΄λ²λ¦° μ¬λ, κ·Έλ¦¬κ³ κ°μ‘±κ³Ό μΉκ΅¬λ€κ³Ό ν¨κ»ν λ°μ€ν μκ°λ€λ‘ κ°λ μ°¨ μμμΌλ©°, μκ°μ΄ μ§λλ λ³μΉ μλ κ·Έ κΈ°μ΅λ€μ κ·Έμ λ§μ κΉμ κ³³μ μ리 μ‘μ λͺ¨λ μ΄λ €μμ μ΄κ²¨λΌ μ μλ ν° νμ΄ λμλ€.
- μμ λ―Έμ

λ무
ν μ리μμ μ€λ μΈμμ 견λλ λ무 λΉλ°λμ΄ λͺ°μμ³λ ꡳ건ν λ무 λλ‘λ νλ€λ¦¬κ³ , λλ‘λ κΊΎμ΄μ§λ§ λ€μκΈ λΏλ¦¬λ₯Ό λ΄λ¦¬λ©° μ΄μκ°λ€. λλ κ·Έλ κ² μ΄μκ°λ¦¬λΌ.
- λ°μμ§ -

μ€λμ λͺ μΈ
(1) μκ°μ κ±Έμκ±Έμ΄μλ μΈ κ°μ§κ° μλ€ββλ―Έλλ μ£Όμ νλ©΄μ λ€κ°μ€κ³ ββνμ¬λ νμ΄μ²λΌ λ μκ°κ³ ββκ³Όκ±°λ μμν μ μ§νκ³ μλ€ββββ
- F μ€λ¬ -
(2) μ’μ μ± μ μ½λ ΈλΌλ©΄, μΌμ² λ λ λ μ¬λ λ―ν λλμ΄ λ λ€
- μ΄λ¨Έμ¨ -
(3) μ±κ³΅ν μ¬λλ€μ 곡ν΅μ μ λͺ¨λ λ€ λ Έλ ₯μ νμμ΅λλ€ ββ
- μ€ν°λΈ μ½λΉβ -

κ°νμ μ°λ¬μ§μ§ μλ μΈμ½°μ΄μ΄ λ무
(1) κ°νμ΄ μμ£Ό λΆλ λ―Έκ΅ μλΆ ν΄μμλ μΈμ½°μ΄μ΄ λλ¬΄κ° μ°λ€.
μ΄ λ무λ λΏλ¦¬κ° μμμ λ°λμ μ½κ² λ μκ° κ² κ°μλ°, κ±°μΌ κ°νμ΄ λΆμ΄λ μ½μ¬λ¦¬ λ μκ°λ λ²μ΄ μλ€.
νΌμ μλΌμ§ μκ³ , κΌ μ¬λΏμ΄ μ²μ μ΄λ£¨κ³ μμ λΏλ¦¬μ§λ§ μλ‘ λ¨λ¨ν μ½ν μκΈ° λλ¬Έμ΄λ€.
- μ€μ’
ν, ν볡ν λ μ΄νΌκ³ μ€ν¨ν λ κΏκΏλΌ μμ
μ°λ¦¬κ° μ¬λ μ΄ μΈμμ κ²°μ½ μ΄λ‘μ§λ§μ μμΌλ©° μμ μ μ§μΌμ£Όκ³ μλ λ€λ₯Έ μ¬λλ€μ΄ κΌ μλ€λ μ¬μ€μ μμμΌ ν©λλ€.
μ°λ¦¬λ μ΄λ©΄μ μ£Όλ³ μ¬λλ€κ³Ό κ΄κ³λ₯Ό λ§ΊμΌλ©° μ΄κ³ μμΌλ©° μ΄μμΌ νλ μ
μ₯μ μ²ν΄μμ΅λλ€.
μΈμ κ°λ μ’μ§ μμ μΌμ μ§λ©΄ν μλ μκ³ λ΄κ° μλλλΌλ λμ μ°κ΄λ κ°κΉμ΄ μ¬λμ΄ κ·Έ μνμ λμ΄κΈ°λ ν©λλ€.
μ€μν κ²μ κ°νμλ μ°λ¬μ§μ§ μλ μΈμ½°μ΄μ΄ λ무μ²λΌ μ¬λ μ¬μ΄μ λ¨λ¨ν μλ‘ μ½ν μΉλ°ν κ΄κ³λ₯Ό λ§λ€μ΄μΌ νλ€λ κ²μ
λλ€.
(2) μΆμ κΈ°μ€ μΈμμ λ기보λ€
λμ μν©, λμ νκ²½μ λλ€λ©΄
λ λ¨μ κΈμ§μ μλΆμ¬μΌλ‘
λͺ¨λ μ¬κ±΄μ κΈ°μ¨μ΄μ μΆλ³΅μΌ κ²μ
λλ€.
μ°μ¬κ³‘μ μ΄ μλ μΆμ΄ μ΄λ μκ² μ΅λκΉ
μ€λ₯΄λ§μ΄ μμΌλ©΄ λ΄λ¦¬λ§μ΄ μκ³
λ§μ λ μ΄ μμΌλ©΄ νλ¦° λ μ΄ μκ³
μ΄λ μ΄ μλ€λ©΄ μ°¬λν λ³λ λΉμ μκ³ λ§κ² μ§μ.
μ€μλ μνλ €λ μ°μ΅μΌ λΏμ΄λ©°
μ€ν¨λ μ±κ³΅μ μν κ³Όμ μΌ λΏμ
λλ€
νμκ° μΆμ λ°κΏλλ κΈ°μμ²μΈν μΌμ μμΌλ©°
κΈ°μ λν λ°λΌμ§ λ§μμμ€
νμ΄μ κ²°μ½ κ·Έλ₯ μ€μ§ μμ΅λλ€.
λΆκ΅΄μ μμ§κ° κΈ°νλ₯Ό λ§λ€λ©°
μ΄μ΄ μλ€λ λ§μ
곡νν μ¬λμ λ³λͺ
μ μλλ°μ§μ
ν볡μ κΈ°μ€μ λ¬Όμ§μ λ기보λ€
μ¬λμ κ°μΉμ μ¬κ³ μ λλ€λ©΄
κ·Έ λ»κ³Ό μλ―Έλ§νΌ μ΄κ²
κ·Έλ§νΌμ μμ μ ννλ₯Ό λ릴 κ²μ
λλ€.
ν볡μ κ°κΎΈλ μ¬λμ λͺ«μ΄μ§μ.
ν¬κΈ°νμ§ λ§κ³ μλλ₯΄μ§ λ§κ³
ν κ±Έμμ© μ±μ€κ³Ό μΈλ΄λ‘μ¨ μ μ§νμμμ€
μΈμμ κ³λ¨μλ μλ¦¬λ² μ΄ν°κ° μμ΅λλ€ .
μ΄μ± <λ§μμ΄ μλ¦λ€μ°λ μΈμμ΄ μλ¦λ€μλΌ>μ€μμ

μμ΄ ν λ§λ
(1) tabulation - ν μμ±
μμ΄: tabulation list
μΌλν
λ¬Έμ₯: Hardy hence ran just some 22 000 votes above Duke 39 s tabulation
λ°λΌμ νλλ λν¬ 39s νλ³΄λ€ 22,000ν μ λ λ λμλ€.
(2) stripe - μ€λ¬΄λ¬
μμ΄: striping
μ€λ¬΄λ¬ λ§λ€κΈ°
λ¬Έμ₯: But their stripe patterns are as unique as fingerprints are in humans
κ·Έλ¬λ κ·Έλ€μ μ€λ¬΄λ¬ ν¨ν΄μ μΈκ°μ μ§λ¬Έλ§νΌμ΄λ λ νΉν©λλ€
(3) distance - 거리
μμ΄: twitch distance
μΈκ°μ 쑰건 λ°μ¬ λ°μ μκ°

μ€λμ μμ
(1) νΌμ½ λΈλ£¨
μλ―Έ: νΌμ½ λΈλ£¨λ νλ €ν¨κ³Ό λ μ°½μ±μ μλ―Έν΄μ.
μΆμ²: μλ‘μ΄ ν¨μ μ λμ ν΄λ³΄μΈμ.
(2) ν¬λ μ€νΈ μ€λ²
μλ―Έ: ν¬λ μ€νΈ μ€λ²λ μμ°μ μμν λΉκ³Ό κ³ μν¨μ μ λ¬ν΄μ.
μΆμ²: μ² μμμ μ‘°μ©ν μκ°μ κ°μ Έλ³΄μΈμ.